نحوه ی عملکرد فیس ایدی (FACE ID ) در دوربین های مداربسته

فیس آیدی یا تشخیص چهره (Face Recognition) در دوربین‌های مداربسته یکی از پیشرفته‌ترین قابلیت‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای شناسایی، تفکیک و مدیریت افراد استفاده می‌شود. در ادامه توضیح کامل و مرحله‌به‌مرحله نوع عملکرد آن را می‌خوانید:


1. تشخیص اولیه چهره (Face Detection)

در مرحله اول، دوربین یا دستگاه ضبط (NVR/DVR) با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر، وجود چهره انسان را در تصویر تشخیص می‌دهد.
در این مرحله هنوز هویت فرد مشخص نمی‌شود، فقط سیستم تشخیص می‌دهد که این شیء «چهره انسان» است و نه جسم یا حیوان.


2. استخراج ویژگی‌های چهره (Feature Extraction)

پس از تشخیص چهره، سیستم نقاط کلیدی صورت را شناسایی می‌کند، مانند:

  • فاصله بین دو چشم

  • شکل فک و گونه

  • فرم بینی و لب‌ها

  • نسبت اجزای صورت به یکدیگر

این اطلاعات به صورت یک الگوی دیجیتال یا کُد ریاضی ذخیره می‌شود، نه تصویر خام.


3. تبدیل چهره به داده بیومتریک

چهره هر فرد به یک کد بیومتریک منحصر‌به‌فرد تبدیل می‌شود. این کد حجم کمی دارد و برای مقایسه سریع استفاده می‌شود.
به همین دلیل سیستم می‌تواند هزاران چهره را در دیتابیس ذخیره و مدیریت کند.


4. مقایسه با پایگاه داده (Face Matching)

اگر قبلاً چهره‌هایی در سیستم ثبت شده باشد (مثلاً پرسنل یا افراد مجاز)، سیستم چهره جدید را با دیتابیس مقایسه می‌کند:

  • در صورت تطابق → شناسایی فرد

  • در صورت عدم تطابق → ثبت به عنوان فرد ناشناس

در برخی سیستم‌ها درصد شباهت (مثلاً 85٪ یا 90٪) قابل تنظیم است.


5. ثبت رخداد و ارسال هشدار

پس از شناسایی، سیستم می‌تواند اقدامات زیر را انجام دهد:

  • ارسال هشدار (پیامک، اپلیکیشن، ایمیل)

  • ثبت ورود و خروج افراد

  • فعال‌سازی آلارم یا باز کردن درب

  • ذخیره گزارش زمان، مکان و تصویر چهره


6. تفاوت فیس آیدی ساده و حرفه‌ای

  • مدل‌های ساده: فقط تشخیص چهره دارند (Face Detection)

  • مدل‌های حرفه‌ای: تشخیص + شناسایی + دسته‌بندی + جستجوی پیشرفته

مدل‌های حرفه‌ای در نور کم، زاویه‌دار، با ماسک یا عینک نیز دقت بالاتری دارند.


7. محل پردازش فیس آیدی

فیس آیدی می‌تواند در سه حالت انجام شود:

  1. داخل خود دوربین (Edge AI)

  2. داخل دستگاه NVR

  3. روی سرور مرکزی یا فضای ابری

هرچه پردازش به دوربین نزدیک‌تر باشد، سرعت بالاتر و مصرف اینترنت کمتر است.


8. محدودیت‌ها و عوامل مؤثر بر دقت

  • کیفیت تصویر و رزولوشن دوربین

  • نور محیط

  • زاویه صورت

  • پوشش صورت (ماسک، کلاه)

  • قدرت پردازنده و الگوریتم نرم‌افزاری


جمع‌بندی

فیس آیدی در دوربین‌های مداربسته با تحلیل هوشمند چهره، تبدیل آن به داده بیومتریک و مقایسه با بانک اطلاعاتی کار می‌کند و نقش مهمی در امنیت، کنترل تردد، مدیریت سازمانی و کاهش خطای انسانی دارد. این فناوری در سیستم‌های حرفه‌ای امنیتی امروزه یک قابلیت کلیدی محسوب می‌شود.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Click outside to hide the comparison bar
Compare